Deep Learning avec Python

3 jours d’immersion intensive dans le Deep learning avec Python

Plongez dans l’univers révolutionnaire du deep learning. Explorez les fondements et les applications avancées de cette discipline révolutionnaire de l’intelligence artificielle, où les réseaux neuronaux profonds ouvrent de nouvelles perspectives dans la résolution de problèmes complexes. Rejoignez-nous pour trois jours d’immersion dans la maîtrise des architectures, des techniques et des innovations du deep learning.

Au programme :

Jour 1 – Exploration Initiale du Deep Learning : Concepts, Outils et Perceptrons Multicouches

Introduction au Deep learning 

  • Définitions et concepts clés du Deep Learning.
  • Des solutions métiers basées sur le deep learning 
  • Aperçu des outils et des bibliothèques populaires (Python,keras , Jupiter, tensor flow)
  • Le concept de transfert learning
  • Les étapes d’un projet Deep Learning
  • Les enjeux éthiques 

Les perceptrons multicouches 

  • Architecture d’un perceptron multicouches 
  • Nettoyage et transformation des données
  • Mini projet 

Jour 2 – Optimisation des Modèles : Ingénierie des Fonctionnalités et Perceptrons Multicouches en Profondeur

Features engineering 

  • Encodage des données   
  • les méthodes de sélection des features 
  • Utiliser les bibliothèques Boruta, dabl, etc. 

Les Perceptron multicouches 

  • Architecture d’un perceptron multi-couches 
  • Utilisation de l’outil playground tensor-flow  pour maîtriser les hyperparamètres 
  • Mini projet régression : prédire les prix des ventes immobilières avec un RNA

Jour 3 – Exploration Approfondie : CNN, RNN et Applications Pratiques en Deep Learning

Les Réseaux de neurones convolutionnels (CNN)

  • Architecture d’un CNN
  • Mini projet CNN : reconnaissance des chiffre ( MNIST)  

Les réseaux de neurones récurrents (RNN)

  • Architecture d’un RNN
  • Mini projet RNN : prédiction des actions de google
  • Prix: à partir de 1500 € HT
  • Durée: 3 jours
  • Modalités: disponible à distance, en présentiel, en intra ou inter entreprises, ainsi qu’en format one-to-one, en français ou en anglais
  • Financement: prise en charge OPCO possible
  • Public:  toute personne désirant maîtriser l’art de modèles d’IA
  • Prérequis: des connaissances de base en programmation idéalement python et/ou Excel